#2 데이터 업로드하기⏫
안녕하세요🙂 다시 뵙게 되었네요!
첫 번째 시간에는 '라벨(Label)'과 '프로젝트(Project)'에 대한 개념, 그리고 라벨 생성과 삭제 방법에 대해 알려드렸습니다.
이제 본격적인 데이터 작업을 시작할 시간입니다! Suite는 이미지나 동영상 데이터에 대한 작업이 가능한데요. 먼저 Suite에 로그인 한 후 아래 과정에 따라 새로운 프로젝트를 생성해 볼까요?

새 프로젝트 생성 방법

다음 3가지 단계를 완료하면 새 프로젝트가 생성됩니다.
1. Project Type : 데이터와 어노테이션 유형을 원하는 대로 선택
  • 데이터 타입(예 : 이미지, 영상 등)
  • 어노테이션 유형(예 : 박스, 폴리라인 등)
  • 오토라벨링(Auto-Labelling) 사용 여부
2. Label Specs : 프로젝트에서 만들고 관리할 라벨 유형을 선택
  • 오브젝트 종류(Object Class, 예 : Car)와 속성(Class Property, 예 : Red Car, Blue Car, Yellow Car 등) 설정
  • 오토라벨 (Auto-label) 기능을 사용하여 라벨링 작업 자동화 가능
  • 원본 데이터에 마킹할 최소 및 최대 어노테이션 갯수 설정 가능
3. Advanced Label Specs : 라벨의 추가적인 스펙 설정(예 : 오브젝트 그룹 설정 등)

간편하게 데이터 작업 시작하기​​

  1. 1.
    [+ New] 버튼 클릭
  2. 2.
    프로젝트 이름을 설정하고 프로젝트에 대한 상세 내용 입력
  3. 3.
    업로드할 데이터의 종류(이미지, 비디오) 선택
  4. 4.
    데이터 가공할 시 사용할 어노테이션 유형 선택
  5. 5.
    라벨링할 대상 결정 후 오브젝트 클래스 설정

프로젝트 생성 후 데이터 업로드하기

  1. 1.
    생성된 프로젝트 클릭
  2. 2.
    좌측 프로젝트 사이드바에서 Upload Data 버튼을 클릭하세요.
  3. 3.
    File, Cloud, URL, CLI 중 한 가지 방법을 선택하여 데이터를 업로드하세요.

데이터(Data) vs 데이터셋(Dataset)

데이터(Data)는 이미지, 비디오, 텍스트와 같은 한 개의 원본 데이터(Raw data)를 말합니다. 예를 들어, Suite에서는 하나의 이미지 파일 또는 하나의 영상 파일을 데이터(Data)라고 부릅니다.
그리고 여러 데이터를 하나의 세트로 묶은 것을 데이터셋(Dataset)이라 하며, 손쉬운 대량 데이터의 관리 도와줍니다.

데이터와 데이터셋은 어디서 볼 수 있나요?

Suite 상단 네비게이션 바에서 Data List를 클릭하면 업로드 된 데이터셋의 목록을 볼 수 있습니다. 각 데이터셋을 클릭하면 포함된 개별 데이터를 확인할 수 있습니다.
유저는 여기서 데이터셋의 이름을 설정할 수 있습니다. 데이터셋 폴더를 클릭하면 전체 목록이 표시되며, 시각화 된 데이터와 해당 데이터가 사용되는 프로젝트 및 기타 추가 정보를 볼 수 있습니다.

프로젝트 생성 및 데이터 업로드 완료! 이제 라벨링을 시작해볼까요?

간단하게 프로젝트를 생성하고, 데이터를 업로드해 보았습니다. Suite는 프로젝트를 만들고, 데이터를 업로드하기 위한 다양한 편의 기능을 제공하고 있습니다.
이미 라벨링 되어 있는 데이터를 업로드할 수도 있고, Google Cloud와 AWS에 저장되어 있는 데이터를 읽어오는 등 대량의 데이터를 빠르게 업로드할 수 있는 방법도 제공하고 있습니다.