Superb AI Suite - Docs
Home
Blog
Login
Sign Up for Free >>
Search…
1.12.5 - Korean
환영합니다!
Getting Started
#1 라벨과 프로젝트 알아보기🏁
#2 데이터 업로드하기⏫
#3 프로젝트에 동료 초대하기🧑🏻🤝🧑🏽
#4 라벨링 작업 배정하기🤝
#5 라벨링 모드에서 라벨링하기🏷️
#6 오토라벨링 활용하기🚀
#7 Suite로 데이터 관리하기📈
#8 프로젝트 & 작업자 관리💼
사용자 매뉴얼
처음 만나는 Suite
계정
프로젝트
사용자 관리
데이터셋과 데이터
라벨 관리
어노테이션 관리
품질 검수
분석 및 통계
외부 서비스와 연동하기
버전 기록
Changelogs
개발자 도구
커맨드 라인 인터페이스 (CLI)
Python SDK
Custom Auto-Label Download
Powered By
GitBook
#4 라벨링 작업 배정하기🤝
안녕하세요🙂 데이터 작업 배정 스텝에 오신 것을 환영합니다!
프로젝트에 다양한 레벨의 담당자들을 초대했으니, 대규모의 데이터 작업을 라벨러에게 일괄 배정하거나, 특정 라벨러에게 할당할 차례입니다.
Suite는 많은 양의 라벨링 작업을 관리할 수 있는 기능을 제공하고 있는데요. '어느 라벨러가 어떤 작업을 할지' 스마트하게 관리해 보세요.
오너, 어드민, 매니저 레벨의 유저는 다른 유저에게 라벨을 배정(Assign)하여, 각 라벨의 Assignee를 지정할 수 있습니다.
라벨링 작업 배정 방법
1. 프로젝트의 Label List 페이지에서 배정하고자 하는 라벨을 왼쪽 체크 박스에서 선택한 후, 우측 상단의 [ASSIGN] 버튼을 클릭하세요.
Label Status가 Submitted이거나 Skipped인 라벨을 새로 배정할 경우, 해당 라벨의 status는 In Progress로 변경됩니다.
2. 라벨링 작업을 배정할 라벨러를 선택해주세요.
3. 배정할 라벨 개수와 배정 순서(Assignment order), 분배 방법(Distribution)을 선택하세요.
Label Count:
분배하고자 하는 라벨 개수를 조절할 수 있습니다.
Assignment Order:
라벨 배정 순서를 선택할 수 있습니다.
Distribution (분배 방법)
Equal: 선택한 라벨러들에게 동일한 양의 라벨 분배
Proportional: 선택한 라벨러들의 작업량이 같아지도록 분배합니다.
4. 분배 차트를 확인한 뒤, 하단의 [APPLY] 버튼을 클릭하면 라벨 균등 분배가 완료됩니다.
Suite를 활용하여 라벨링 작업과 라벨러 관리에 불필요하게 소요되는 시간을 줄이고, 프로젝트 생산성을 높여보세요.
크라우드 소싱 방식으로 라벨링 작업을 진행하신다면, 라벨링 검수부터 실전 Plan까지 확인 수 있는
크라우드 소싱 매뉴얼
을 통해 도움을 받아보세요.
Getting Started - Previous
#3 프로젝트에 동료 초대하기🧑🏻🤝🧑🏽
Next - Getting Started
#5 라벨링 모드에서 라벨링하기🏷️
Last modified
10d ago
Copy link
Contents
라벨링 작업 배정 방법