원본데이터 업로드 및 다운로드

Suite에서 데이터를 업로드할 수 있는 경로는 두 가지 이며, 4가지 방법(File 업로드, Cloud 업로드, URL 업로드, CLI 업로드)으로 데이터 업로드가 가능합니다.
데이터 업로드 경로
Suite에 데이터 업로드하기
1. 좌측 네비게이션 바에서 Data 메뉴를 클릭하세요.
2. 우측 상단의 Upload Data 버튼을 클릭하세요.
3. File, Cloud, URL, CLI 중 한 가지 방법을 선택하여 데이터를 업로드하세요.
※ 이 경우, 업로드한 데이터는 선택한 데이터셋에만 저장되며 프로젝트에 연결되지 않습니다.
​
데이터 업로드와 동시에 프로젝트에 연결하기
1. 좌측 네비게이션 바에서 Project 메뉴를 클릭하세요.
2. 원하는 프로젝트를 클릭해 프로젝트 페이지로 이동하세요.
3. 좌측 프로젝트 사이드바에서 Upload Data 버튼을 클릭하세요.
4. File, Cloud, URL, CLI 중 한 가지 방법을 선택하여 데이터를 업로드하세요.
※ 이 경우, 업로드한 데이터가 Data에 저장되는 동시에 해당 프로젝트에 연결됩니다.
데이터 업로드 방법 
계정에 데이터를 업로드하는 방법은 4가지 입니다. 
File 업로드
1. Select Data Type
Image, Video 중 선택하세요.
❗ 비디오의 경우 프레임 별 이미지(.png, .jpg, bmp) 시퀀스가 하나의 폴더 안에 저장되어 있어야 합니다. mp4 파일은 Cloud를 통해서만 업로드할 수 있습니다.
2. Select Files
박스를 클릭하거나 드래그&드롭으로 파일을 업로드하세요.
❗ 파일 하나 당 10MB 이하여야 하며, PNG, JPG, BMP 파일만 지원합니다.
❗ 비디오 데이터의 경우 한 번에 업로드 가능한 이미지 시퀀스 수는 199,118개입니다.
3. Select Dataset
데이터를 저장할 Dataset을 선택하거나 새로 생성하세요.
4. Select Project (Optional)
데이터를 연결할 Project를 선택하세요. 선택 사항입니다.
​
Cloud 업로드
Cloud Upload 기능을 사용하기 위해서는 먼저 Cloud Storage를 Suite에 연동해야 합니다.
​↗
관련 매뉴얼:
Amazon S3
Google Cloud Storage
​
1. Select Data Type
Image, Video 중 선택하세요. Cloud 업로드에서는 .mp4 비디오 파일 업로드도 지원합니다.
2. Select Cloud Storage
Suite에 연동되어 있는 Cloud Storage를 선택하세요. 아직 연동되지 않았다면 먼저 연동해야 합니다.
3. Select Folder
업로드할 데이터가 있는 폴더를 선택하세요.
4. Select Data Storage Method
데이터 저장 방법을 선택하세요. 다음 두 가지 옵션이 있습니다.
Superb AI Storage
Your Own Storage
분류
Superb AI Storage
Your Own Storage
의미
데이터를 Superb AI Storage에 저장
데이터를 Suite와 연동시킨 Cloud Storage에 저장
데이터 접근 방식
• 고객 Storage에서 Copy된 데이터를 Suite가 서빙 
• CDN 서비스를 통한 글로벌 데이터 접근성 제공
• 읽기 전용 접근(read-only access)으로 고객 storage가 데이터를 서빙
참고 사항
• File Upload, CSV Upload와 동일한 방식
 • 데이터 조회 시 고객의 Cloud Storage 버킷에서 데이터 요청 및 전송 비용이 발생 
• 예시) AWS S3 - 300KB 이미지 10만개를 20번 조회한 경우, 약 $70의 비용이 발생 

• AWS S3 요금 안내 
• GCP 요금 안내​
5. Select Dataset
데이터를 저장할 Dataset을 선택하거나 새로 생성하세요.
6. Select Project (Optional)
데이터를 연결할 Project를 선택하세요. 선택 사항입니다.
​
URL 업로드
URL 업로드는 이미지 데이터만 지원합니다.
1. Select Upload Type
URL, CSV 중 선택하세요.
2. Add URLs
URL : Data Key와 URL을 입력하세요.
CSV : URL이 포함된 CSV 파일을 업로드하세요.
3. Select Dataset
데이터를 저장할 데이터셋을 선택하거나 새로 생성하세요.
4. Select Project (Optional)
데이터를 연결할 프로젝트를 선택하세요. 선택 사항입니다.
​
CLI 업로드
1. Installation
다음 명령어를 입력해 Superb AI의 CLI 도구를 설치하세요.
1
pip install spb-cli
2
spb --version
Copied!
2. Access Key
CLI에서 Access Key를 입력하여 본인임을 인증하세요.
1
spb configure
2
Suite Account Name : *<your_account_name>*
3
Access Key : *<your_access_k*ey>
4
spb configure --list
Copied!
3. Upload Data
다음 명령어를 사용하여 데이터를 업로드하세요.
Upload Raw Data
1
cd folder-with-files
2
spb upload dataset
3
Project Name: <my-project>
4
Dataset Name: <my-dataset>
Copied!
Upload Raw Data and Label Together
1
cd folder-with-files
2
spb upload dataset --include-label
3
Project Name: <my-project>
4
Dataset Name: <my-dataset>
Copied!
업로드 가능한 파일 형식
지원 가능한 파일 형식은 다음과 같습니다.
이미지 데이터 프로젝트
.png, .jpg, .bmp 파일
비디오 데이터 프로젝트
시퀀스 이미지 데이터 : .png, .jpg, .bmp 파일
비디오 데이터 : mp4 파일 (Cloud Upload 에서만 가능, 파일 크기는 100MB/5분 이하로 제한)
원본 데이터 다운로드하기
프로젝트의 원본 데이터를 다운로드할 수 있습니다.
1. 프로젝트 사이드바에서 Raw Data Download 탭을 클릭하세요.
2. Download 버튼 옆 Update 버튼을 클릭하세요.
3. 준비가 완료되면, Download 버튼이 활성화됩니다.
4. Download 버튼을 클릭해 다운로드를 시작하거나, 링크 아이콘을 클릭해 파일 다운로드 링크를 클립보드에 복사합니다.
❗ Cloud Upload의 'Your Own Storage' 옵션을 사용해 데이터를 업로드한 경우, 원본 데이터 다운로드 기능 사용이 제한됩니다.
​
다른 질문이 있으신가요? [email protected] 으로 문의주세요. 

데이터와 데이터셋 기본 설명

데이터를 프로젝트에 연결하기

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